KI, die in deinem Betrieb
wirklich ankommt.
Die meisten Mittelständler reden über KI — im Betrieb passiert nichts Messbares. Wir finden den einen Use-Case mit dem größten Hebel und bringen ihn in 90 Tagen produktiv. So bringt KI Zahlen statt Meetings.
Datenlage, Engpass und Verantwortliche sauber klären — bevor ein Tool gekauft wird.
KI ist überall — nur nicht da, wo sie zählt.
Alle reden über KI — bei dir im Betrieb passiert nichts Messbares.
Zehn Tools getestet, lizenziert, wieder vergessen. Geld weg, Wirkung null.
Die Belegschaft nutzt das teure Tool nicht — die Lizenz liegt brach.
Berater liefern 30-Seiten-Folien. Umgesetzt wird davon nichts.
Du weißt nicht, ob KI bei dir 5.000 € oder 150.000 € kostet.
Das Gefühl, beim wichtigsten Thema des Jahrzehnts den Anschluss zu verlieren.
Drei Hebel, die in jedem Mittelständler greifen.
Wir verkaufen keine Tools. Wir verkaufen Entscheidungen, die du hinterher mit Zahlen belegen kannst.
KI-Strategie
Roadmap mit drei priorisierten Use-Cases, Make-or-Buy-Empfehlung und realistischem Budget.
Implementierung
KI-Agenten, Automatisierungen und Custom-Lösungen — produktiv in 90 Tagen, nicht in 9 Monaten.
Enablement
30/60/90-Tage-Programm, das Verhalten in der Belegschaft wirklich ändert. Inkl. Multiplikatoren.
Du willst kein KI-Labor.
Du willst Ergebnisse.
Das verstehen wir. Du brauchst kein Data-Science-Team und keinen Buzzword-Workshop — du brauchst einen Prozess, der schneller, günstiger oder besser läuft. Genau da setzen wir an.
Wir sind Teil von marketer UX und bringen deren Umsetzungs-DNA in jedes KI-Projekt: erst der Effekt, dann das Tool.
„Platzhalter — echtes Kundenzitat mit konkretem Ergebnis vor Launch einsetzen (Vorher → Lösung → Ergebnis mit Zahl)."
— Platzhalter, Geschäftsführer (Branche)
Klein anfangen.
Schnell messen.
Use-Case schärfen
Eine Stunde. Wir finden gemeinsam den einen Anwendungsfall mit dem größten Hebel — bevor ein Tool gekauft wird.
Pilot in 90 Tagen
Implementierung, Test und Einführung. Du siehst nach 90 Tagen einen messbaren Effekt, kein Strategiepapier.
Routine im Betrieb
KI läuft produktiv, die Belegschaft nutzt sie wirklich. Klares Ja oder Nein zum nächsten Use-Case — mit Zahlen.
Viele Geschäftsführer im Mittelstand denken, künstliche Intelligenz sei nur etwas für Konzerne mit eigenem Data-Science-Team. Das stimmt nicht. Die wirksamsten KI-Use-Cases im Mittelstand sind klein und konkret: ein Angebotsprozess, der von Stunden auf Minuten schrumpft. Eine Dokumentensuche, die endlich findet. Ein Kundenservice, der nachts antwortet. Du brauchst dafür kein KI-Labor, sondern den richtigen ersten Use-Case.
Der zweite Einwand: „KI ist zu teuer." Teuer wird es nur, wenn man ohne Plan zehn Tools kauft und keines davon im Betrieb ankommt. Genau das verhindern wir. Wir starten mit einer Stunde Use-Case-Schärfung, bevor ein einziger Euro in Software fließt — und nennen dir vorher einen realistischen Investitionsrahmen, meist zwischen 40.000 und 150.000 Euro für einen produktiven Piloten.
„Unsere Daten reichen doch gar nicht." Auch das hören wir oft. In der Praxis liegt in fast jedem Betrieb mehr nutzbare Datenlage, als die Geschäftsführung glaubt — in der Warenwirtschaft, im Mail-Postfach, in den Angeboten der letzten Jahre. Im ersten Schritt klären wir genau das: Welche Daten sind da, was ist der Engpass, wer ist verantwortlich.
Und der wichtigste Punkt: Datenschutz. KI im Mittelstand heißt nicht, deine Geschäftsdaten an einen US-Konzern zu verschenken. Wir wählen Werkzeuge und Betriebsmodelle, die zu deinen Anforderungen passen — von gehosteten Lösungen bis zu Modellen, die im eigenen Haus laufen. Nach 90 Tagen entscheidest du mit Zahlen, ob es weitergeht. Stop oder continue, ohne 9-Monats-Vertrag.
5 KI-Projekte, die im Mittelstand floppen — und woran du es vorher erkennst.
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