Dropout

Dropout ist eine Technik beim Training neuronaler Netze, bei der in jedem Durchlauf zufällig ein Teil der künstlichen Neuronen vorübergehend abgeschaltet wird. So lernt das Modell, sich nicht zu stark auf einzelne Neuronen zu verlassen, und es funktioniert später auch mit neuen Daten besser. Damit beugst du Overfitting vor, also dem Auswendiglernen der Trainingsdaten.