Federated Learning

Federated Learning ist ein Trainingsverfahren, bei dem ein Modell auf vielen verteilten Geräten lernt, ohne dass die Rohdaten diese Geräte verlassen. Statt der Daten werden nur die berechneten Modellanpassungen zusammengeführt. Das hilft beim Datenschutz, weil sensible Daten zum Beispiel auf dem Handy bleiben.