Grundlagen
Generative Adversarial Network (GAN)
Ein GAN besteht aus zwei neuronalen Netzen, die gegeneinander arbeiten: Eines erzeugt neue Inhalte wie Bilder, das andere versucht, echte von erzeugten Inhalten zu unterscheiden. Durch diesen Wettbewerb werden die erzeugten Ergebnisse mit der Zeit immer überzeugender. GANs werden unter anderem für realistisch wirkende Bilder und Deepfakes genutzt.
Verwandte Begriffe