Grundlagen
Latent Space
Der Latent Space ist ein gedachter, vieldimensionaler Raum, in dem ein Modell Daten als Zahlenvektoren ablegt. Ähnliche Inhalte landen darin nahe beieinander, sehr unterschiedliche weit auseinander. So kann das Modell Bedeutungen und Muster erfassen, ohne mit den Rohdaten selbst zu rechnen. Du siehst diesen Raum nie direkt, aber Embeddings und Bildgeneratoren bauen darauf auf.
Verwandte Begriffe