Grundlagen
Parameter
Parameter sind die internen Stellgrößen eines Modells, die während des Trainings angepasst werden. Vereinfacht gesagt sind es die Gewichte, mit denen ein neuronales Netz Eingaben verrechnet. Ihre Anzahl, etwa Milliarden bei großen Modellen, gibt einen groben Hinweis auf die Kapazität. Mehr Parameter bedeuten aber nicht automatisch bessere oder verlässlichere Ergebnisse.
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