Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein Sprachmodell mit einer Suche in eigenen Dokumenten. Statt nur aus dem Gelernten zu antworten, holt das System passende Textstellen heran und nutzt sie als Grundlage für die Antwort. So kann es auf aktuelle oder firmeneigene Inhalte zugreifen und das Risiko von Halluzinationen senken. Die Antwortqualität hängt davon ab, wie gut die Suche die richtigen Stellen findet.