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Grundlagen

Recurrent Neural Network (RNN)

Ein Recurrent Neural Network ist ein neuronales Netz, das Daten in einer Reihenfolge verarbeitet und sich dabei an Vorheriges erinnert, etwa Wort für Wort in einem Satz. Diese Erinnerung macht es geeignet für Text, Sprache und Zeitreihen. Bei langen Abfolgen stößt es jedoch an Grenzen, weshalb es heute oft durch Transformer ersetzt wird.