Gradientenverfahren

Das Gradientenverfahren ist die Methode, mit der ein Modell während des Trainings seine internen Werte Schritt für Schritt anpasst, um Fehler zu verringern. Dabei wird in kleinen Schritten in die Richtung bewegt, die den Fehler am stärksten senkt, gemessen an einer Verlustfunktion. So nähert sich das Modell nach und nach besseren Vorhersagen.