Verlustfunktion

Eine Verlustfunktion misst während des Trainings, wie weit die Vorhersage eines Modells von der richtigen Antwort entfernt ist. Je größer der Fehler, desto höher der Wert. Das Training versucht, diesen Wert Schritt für Schritt zu senken und so das Modell zu verbessern. Sie ist gewissermaßen der Kompass, an dem sich das Lernen ausrichtet.